github.com/weedge/lib@v0.0.0-20230424045628-a36dcc1d90e4/pool/bufferpool/readme.md (about)

     1  ##### 介绍
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     3  通过sync.Pool池化复用buffer, 使用场景：大量临时对象append操作，编码解码操作等，通过复用减少gc
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     5  ##### 对比
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     7  ```shell
     8  go test -bench=. -run=none  -benchmem=1
     9  goos: darwin
    10  goarch: amd64
    11  pkg: github.com/weedge/lib/pool/bufferpool
    12  Benchmark_TestStringAppend-8              	  328002	      3629 ns/op	   28672 B/op	       4 allocs/op
    13  Benchmark_TestBufferPool-8                	 7447075	       157 ns/op	       0 B/op	       0 allocs/op
    14  Benchmark_TestBuffer-8                    	  300680	      3643 ns/op	   25216 B/op	       3 allocs/op
    15  BenchmarkJI_TestBufferPool_Parallel-8     	32020629	        34.6 ns/op	       0 B/op	       0 allocs/op
    16  BenchmarkJI_TestBuffer_Parallel-8         	  315584	      3517 ns/op	   25216 B/op	       3 allocs/op
    17  BenchmarkJI_TestStringAppend_Parallel-8   	  271797	      4231 ns/op	   28672 B/op	       4 allocs/op
    18  ```
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    20  总结： 使用池化buffer, 减少了对象分配次数，减少gc
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    22  Tips:  buffer 在复用资源过程中，资源在逐渐增大，一直复用，也会导致资源消耗过多，到了一定大小之后，应该通过系统释放掉，参考使用 [bytebufferpool](https://github.com/valyala/bytebufferpool)